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                    最近，浙江大学联合志江实验室联合开发了中国第一台基于自主知识产权脑芯片的类似大脑的计算机Darwin老鼠。
该小组在9月1日的结果会议上指出，这种大脑计算机超过了德国海德堡大学的BrainScales、IBM的BlueRaven和英特尔公司的PohikiSprings，是世界上最大的类似大脑的计算机。
据报道，这台类似大脑的计算机包含浙江大学开发的792个达尔文第二代脑芯片，支持1.2亿脉冲神经元和近1000亿个突触。它的大小与老鼠脑细胞的数量大致相同，典型的运行功耗仅为350500瓦。
大脑型计算机和传统计算机之间有什么区别？大脑有什么设计？它解决了什么样的痛苦？在处理某些任务时，你能超越传统计算机吗？目前类似大脑的计算发展到了什么程度？我什么时候可以应用它？考虑到这些问题，浙江大学计算机科学与技术学院School Of Computer Science And Technology教授、浙江大学1亿神经元计算机研究小组组长潘刚音译在9月2日接受了记者的采访。
潘刚在接受采访时说，类似大脑的计算机与传统计算机有很大不同，传统计算机的算法和软件不能在类似大脑的计算机上运行。类似大脑的计算机主要用于处理它们擅长的人工智能任务，而不是取代基于冯·纽曼架构的传统计算机。两者的互补和集成将是未来的一种可能趋势。
该团队将792个达尔文2代大脑计算芯片集成到三个1.6米高的标准服务器底盘中，形成了一种基于机架的类似大脑的计算机达尔文老鼠。
他说，达尔文老鼠类大脑的计算机是初步的结果，硬件类大脑的抽象模拟仍然相对简单，随后的迭代还需要继续。目前，世界上类似大脑的计算的发展还处于初级阶段，未来的成熟需要三个方面 硬件、软件和算法。
转向社会各界对研究结果的，他说，研究小组"进行了初步论证，主要是为了告诉你，类似大脑的电脑在许多方面都有很大的潜力，可以向前迈进。
研究小组展示了类似大脑的计算机可以在人工智能中执行许多任务，如语音识别、图像识别等等。但是，你能直接击败现在的传统计算机吗？"我认为有些方面更有可能，但还需要做更多的工作。
在同一天的记者招待会上，研究小组演示了类似大脑的计算机的应用。在类似大脑的计算机控制下，三个机器人在收到语音指令后，分别充当巡逻、救援和工程维护的"特种部队"，模拟协同执行抗洪和救援任务。在另一个实验场景中，研究小组成员向计算机唱了两首歌，然后计算机"唱起了"随后歌曲的内容"。
潘刚在接受采访时说，未来，类似大脑的计算机将在人工智能等领域取得突破，并可能加速神经系统模拟领域的科学研究。
潘刚教授分别于1998年和2016年在浙江大学获得学士和博士学位。他的主要研究领域是人工智能、脑计算机接口、类脑力计算、计算机视觉和普适计算。
现任计算机辅助设计与图形国家重点实验室副主任、计算机系统结构与网络安全研究所副所长、中国人工智能学会常务理事、中国人工智能学会脑计算机融合与生物机械智能特别委员会主席。